データスマート Excelではじめるデータサイエンス入門

Excelを使ってデータサイエンスを実習する本です。AIの仕組みを学ぶことができます。

内容は以下のとおりです。なお、実習用のサンプルデータをダウンロードできます。

1. 今さら人に聞けないスプレッドシートについての必要な知識
2. クラスター分析パート1: k平均法を使用した顧客ベースの区分
• 人々をいくつかのセグメントに分類します。
3. ナイーブベイズとその単純さゆえの驚くべき軽量性
• ナイーブベイズ法を使って文章を分類します。
4. 最適化モデリング: 「新鮮な搾りたて」のオレンジジュースがブレンドされているはずがない
• 最適化を使って、与えられた条件での最適なジュースのブレンドを求めます。
5. クラスター分析パートII: ネットワークグラフとコミュニティー検出
• ワインの購入履歴から顧客をグルーピングします。
6. 初期の教師あり人工知能ー回帰
• 線形回帰を使って妊娠している顧客を予測します。
7. アンサンブルモデル: 大量のまずいピザ
• バギング決定株のモデルを使って、妊娠している顧客を予測します。
8. 予想: 当たらなくても一息ついて落ち着こう
• ホルト乗法平滑法などを使って、商品の売上を予測します。
9. 外れ値の検出: 外れているからといって重要でないわけでない
• ｋ近傍法などを使って外れ値を検出します。
10. スプレッドシートからRに移行する
• Excelで実習した例題をR言語で実行する方法を説明しています。

この本を読んで、AIはそれほど賢くないことが理解できました。