港区虎の門二丁目の変貌 - 2018年から2023年

2018年の投稿の続きです。上は2023年4月現在の港区虎ノ門二丁目、2018年8月です。

虎の門ヒルズステーションタワーは完成間近でした。

 住所は港区虎ノ門2-8、最寄り駅は地下鉄虎の門駅です。

ごぱんだカフェ（品川区西五反田7丁目のベーカリーカフェ）

R Bakerが2021年3月31日に閉店し、その後、経営が変わって「ごぱんだカフェ」として再オープンしたそうですが、そのカフェも2023年4月30日で閉店になるとのことです。

 

清水窪弁財天（大田区の神社）

目黒区と大田区の区界の道沿いにあります。

この付近は武蔵野台地南端部にあたり、清水窪の池は荏原台の湧水を水源としており、かつては洗足池の水源だったとのことです。現在はわずかな広さになり、池の水には水道水が供給されポンプによって循環していて、その余水が暗渠で洗足池に送られているそうです。

最寄駅は東急目黒線または大井町線の大岡山駅です。

参考文献：川の地図辞典 江戸・東京／23区編（菅原健二著、之潮（コレジオ））

住所は大田区北千束1-26-5です。最寄駅は東急線大岡山駅です。

浴室暖房乾燥機ABD-4110ACSKJ3Mが壊れました

約10年間使ったガス浴室暖房乾燥機が壊れました。エラーコードは684です。東京ガスに確認したところ、換気ファンモーターまたはコンピューターの異常とのことでした。この機種はパナソニック製で、ガス式の3室換気用、ミストサウナ付きです。

東京ガスによると、本体を交換せずに部品だけの交換もできるとのことでしたが、いずれ本体も壊れるだろうと考え、丸ごと交換することにしました。

妻があちこちに電話をかけて在庫を確認したところ、半導体不足の影響でパナソニックの機種はなく、他のメーカーもなかなかみつからない状況でした。「東京ガス」「交換できるくん」「換気生活」の3社を比較しましたが、唯一ガス式の3室換気用の機種の在庫があったの「換気生活」に交換を依頼しました。メーカーはノーリツです。パナソニックの機種は浴室内にもスイッチがありましたが、ノーリツは浴室内のスイッチには未対応とのことであきらめました。浴室内のスイッチは残してもらいました。

ちなみに、値段は「交換できるくん」が最安。東京ガスは時間も費用もかかりそうでした。また、「交換できるくん」は写真が必要ですが、「換気生活」は電話で状況を説明しただけで社長さんが理解してくれて、写真は不要でした。なお、「換気生活」は顧客が購入した機器も取り付けてくれるそうです。

交換作業は正味1時間半、片付けと会計まで含めて約2時間でした。支払いにはクレジットカードが使えました。

壊れた機種の操作パネル。機種名はここに書いてあります。

交換前の壊れた機種。ミストサウナ付きでしたが、一度も使いませんでした。

換気口その1

換気口その2とその3

旧機種のミストサウナ用の給水管と排水管。ミストサウナ機能はないので、給水を止めた上でキャップをかぶせました（職人さんが）。

新機種取り付け完了。

新機種の操作パネル。操作パネルは浴室の外側のみです。浴室内のパネルからは操作できなくなりました。

パネルのカバーを開けたところ。

板橋シティマラソン2023

ウェーブスタートになりました。9:00から6分ごとに5グループが順次スタートします。また、コロナ対策の宣誓書が必要でした。宣誓書の選択肢は次の3つです。①ワクチン接種3回以上、または②PCR検査陰性、または③抗原検査陰性です。

私は、第4グループでしたが、男子小用トイレ混雑の影響で最終グループでスタートしました（上の写真）。この時点では、男子小用よりも共用トイレの方が空いていました。私のレベルのランナーは、スタート地点に整列する必要はありません。適当にスタートできます。

制限時間はグロスで7時間、5グループ目の9:24にスタートした人は6時間36分が制限時間です。ペースランナーがいます。3時間から5時間半までです。

会場には8:30頃に着きました。スタート時刻が遅くなったので、これまでよりも2本遅い電車に乗りました。

参加費は12,185円、最寄り駅はJRの浮間舟渡駅と都営三田線の蓮根駅です。

私は、5時間以内を目標に走りましたが、オーバーペースだったようで、32㎞地点で貧血になりました。計画外の給食（バナナ1本）を取った影響もあったかもしれません。その後は歩いたり走ったりしながらどうにかゴールにたどり着きました。歳をとって遅くなっているのに、自分の走力を過大評価していました。また、カーボローディングやウォーターローディングも充分ではありませんでした。

荷物預けの行列。

第5グループ（9:24）スタート直前。

往路。前方にスカイツリーが見えます。

こんな鉄橋をいくつかくぐります。

給水はポカリといろはすでした。

バナナは切らずにおいてありました。思わず1本食べてしまったのは失敗でした。

ゴールです。

会場全景。手前では火縄銃のデモをやっていました。

完走メダルはこの大会では初めてです。

 会場は、荒川戸田橋野球場です。

arrows F-51B

arrows M05の液晶が割れたので、arrows F-51BのSIMフリーモデルを買いました。

SIMの入れ替えに少し手間取りましたが、問題なく使えるようになりました。以下に交換手順を説明します。なお、起動後にアクセスポイントの設定が必要です。設定方法はこちらをご覧ください。

以下の写真は、arrows M05の割れた液晶です。3台連続でarrowsを使っていますが、液晶が割れたのは初めてです。

M05のSIMカードスロットを開けたところ。スロットを開ける部品をなくしてしまったので、ゼムクリップで開けました。コツは「とにかく開くまで押す」です。力が必要です。たいへんでした。

F-51BのSIMカードスロットを開けたところ。こちらは爪で開けれますが、こちらも固いです。爪を痛めました。

トレイにSIMカードとマイクロSDカードを乗せてスロットを閉じます。

電源を入れました。

 アクセスポイント設定の画面です。購入直後の「spモード」を変更し、各キャリアのアクセスポイントを設定します。OCNモバイルONEの設定はこちらです。

ピカールのミニパン・オ・ポムをオーブントースターで焼くのは難しいです

ピカールのミニパン・オ・ポムはパン生地の状態で冷凍されています。なので、オーブントースターで焼くのが難しく、いつもこがしてしまいます。

生地の状態で冷凍されていたものを少し解凍します。

オーブントースターにクッキングシートを敷いてから載せます。

アルミホイルをかぶせて25分焼きます。

でき上がり。こげました。

 

長崎県松浦市のふるさと納税返礼品-九州産サバトマト

長崎県松浦市のふるさと納税返礼品のさば缶トマト味を食べました。

缶詰のまま食べたら強烈に生臭くてしょっぱかったです。トマトの味はサバの臭いでかき消されていました。

妻が、どうしようかと考えたあげく、野菜といっしょに煮込み、S&Bカレー粉赤缶を小さじ1/2杯入れました。すると、トマトの酸味とサバのコクで、おいしいサバカレーになり、大満足でした。

味噌煮も選べます。

ニューヨークメイシーズのエスカレーター

2013年、ニューヨークの百貨店メイシーズ（Macy's）には古いエスカレーターがありました。2023年の今でもあるようです。

住所は、151 W 34th St., New York, NY 10001 アメリカ合衆国です。

Qlik Senseユーザーのためのデータ分析実践バイブル

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Qlik Senseの使い方を書いた唯一の日本語の書籍です（2023年2月時点）。この本の付属データをダウンロードして、フリートライアルライセンスで実習すればとりあえず使えるようになります。アマゾンにも楽天にもあります。アマゾンの詳細はこちら、楽天はこちらです。章立ては以下のとおりです。

1. Qlik Senseの概要
• Qlik Senseのコンセプトや考え方を説明しています。
2. Qlik Senseを試してみよう
• 基本的な使い方の説明です。
3. 基本的なビジュアライゼーションの作成
• Qlik Senseで使えるチャート（グラフ）の説明です。
4. より便利なビジュアライゼーションの使い方
• 累積や移動平均などのやり方を説明しています。
5. アプリへのデータの追加
• データマネージャーとロードスクリプトの使い方を説明しています。
6. データ準備とモデリングの基礎
• データマネージャーの使い方について説明しています。
7. 高度な分析を行うための関数
• Qlik Senseが用意している関数の説明です。SET分析（Power PivotのCALCULATEとFilterに相当する機能）についても説明しています。
8. ロードスクリプトによるデータ変換
• ロードスクリプトの使い方の応用編です。
9. 販売データ分析での実践
• ABC分析について説明しています。
10. 人事データ分析での実践
• データアイランドについて説明しています。

Qlik Senseは、Power BIに似たBIツールです。できることはほぼ同じで、使い方が異なります。Power BIと比べた感想は以下のとおりです。

• Power Queryに相当する部分（ロードスクリプト）の使い方が難しい。
• 私は、Power Queryで加工したものを取り込んでいます。
• 直接取り込みのアップロードで一度に取り込めるファイルサイズの最大が50MB。
• 50MB超のファイルは分割してからアップロードしなければなりません。
• 直接取り込みの最大容量は200MB
• ローカルファイルからのアップロードは合計で200MBまでです。200MBを超える場合はAWSのS3などにアップロードしたデータに接続する必要があります。
• メジャーは「マスターメジャー」に登録する。
• メジャーから他のメジャーを呼び出す場合は、「マスターメジャー」に登録すればできます。ただし、ロードし直すと、登録したメジャーを修正しなければならないことがあります。
• リレーションがしにくい
• Power BIやExcelと同じようにリレーションしようとすると循環参照になる場合があり、テーブル構成を変更しなければならないことがあります。
• 情報が少ない。
• Power BIに比べて本やネット上の情報が圧倒的に少ないので、行き詰ったときに解決するまでに時間がかかります。

なお、UdemyにQlik Senseの講座（日本語に翻訳されたもの）があります。わかりやすくて役に立ちます。