データ分析のためのデータ可視化入門（キーラン・ヒーリー著、講談社）

データをグラフ化することがあるすべてにおすすめします。すばらしい本です。

R言語の本ですが、R言語が必要ない人にも有益な本です。ggplotを使ってデータをグラフ化しながら、わかりやすいグラフの書き方を説明しています。第1章と第8章はR言語の知識がなくても読めます。しかし、コードを打ち込みながら読むことをおすすめします。使っているのはggplotだけで、R言語未経験者でもできると思います。以下はこの本の章立てです。

• 第1章　データを見る
• 悪いグラフの実例を紹介、説明しています。
• 第2章　さあ、始めよう！
• R言語とR Studioについての説明です。
• 第3章　プロットを作る
• ggplotとtidyデータについての説明です。
• 第4章　正しい数値の示し方
• ggplotのオプションについて説明しています。
• 第5章　データの整理・ラベル・メモの追加
• データの集計方法などについての説明です。
• 第6章　モデルデータの可視化
• 統計モデリングについての説明と実例です。
• 第7章　地図を描画する
• ggplotを使った地図の描画の仕方を説明しています。
• 第8章　プロットを整える
• 色とプロットの使い方について説明しています。また、ケーススタディでは、悪いグラフの実例とそれらの修正方法について説明しています。

なお、プログラムコードにはほとんど間違いがありませんでした。P242の図6.3と、P298の図8.17のコードがたぶん間違いです。楽天にもあります。